2011年開始，Google、IBM、Yahoo、Intel、Apple等科技巨頭，共收購了140家AI新創公司。其中，光是2016年，這些科技巨頭就收購了超過40家的AI公司。2016年9月，Google、Amazon、Facebook、IBM、Microsoft接著成立了AI聯盟，試圖透過合作來推動AI技術的普及。
中國的高科技企業也不落人後，百度、阿里、騰訊、華為、小米、搜狗、滴滴、今日頭條等，近年也紛紛組成人工智慧的研究團隊，現今已在許多產品上發揮深度學習的成效。
以GPU為產品核心、創辦人來自台灣的NVIDIA（輝達）， 股價甚至在過去一年的時間因為AI熱潮狂漲了 300%，成為了標準普爾指數裡表現最好的股票之一。 從這些科技巨頭的腳步中，我們可以發現，AI的熱潮早已如火如荼的開展，甚至已經到達了狂熱的地步。
兩週前，我閱讀了李開復的《人工智慧來了》，書中對於AI的定義、歷史發展、未來前景等，皆有非常詳盡的介紹。因此，本次的「大和有話說」就決定分享一些書中的重要概念給各位，讓大家在五分鐘內就能對AI有個基本認識。
AI是什麼？
人工智慧（Artificial Intelligence；縮寫AI）的定義在歷史上經過多次改變，直到今日，被廣泛接受的定義仍然有很多種．以下，簡單列出五種歷史上有影響力，或是目前仍流行的人工智慧定義。
定義1 ＡＩ就是令人覺得不可思議的電腦程式
雖然有些主觀，但也是一個時代裡大多數人對人工智慧的認知方式。1960年代推出的西洋跳棋程式、1990年代的國際象棋程式，當時也都被大眾稱為人工智慧。但隨著PC、智慧手機、平板普及，這些程式開始被廣泛應用，現在似乎只剩圍棋程式AlphaGo被看得上眼。
定義2 ＡＩ就是與人類思考方式相似的電腦程式
是一種類似仿生學的直觀思路，將人類在邏輯學、心理學、生物學所積累的規律性法則，透過電腦程式來進行運算、歸納或演繹。不過，可別強求AI能完全像人一樣，這就等同要飛機像小鳥拍動翅膀，是有瑕疵的邏輯。
定義3 ＡＩ就是與人類行為相似的電腦程式
和仿生學派強調對人類的模仿不同，實用主義者則偏好從人類行為的最終結果出發。「不管黑貓白貓，能抓老鼠的就是好貓。」用AI的角度出發就是：「不管簡單程式、複雜程式，只要聰明、管用的，就是好程式。」
定義4 ＡＩ就是會學習的電腦程式
「無學習，不AI」，這定義幾乎將「人工智慧」與「機器學習」畫上等號。雖然有失狹隘，卻也是當前AI世界的技術趨勢。Google的AlphaGo就是因為學習了大量專業棋手的棋譜，又持續自我對弈學習，最後才有了戰勝世界棋王的能力。
定義5 ＡＩ就是根據對環境的感知做出合理行動，獲致最大效益的電腦程式
維基百科裡對於AI的解釋，是採用Stuart Russell與Peter Norvig的說法。他們認為人工智慧是有關「智慧主體（Intelligent agent）研究與設計」的學問，而「智慧主體是指一個可以觀察周遭環境，並且採取行動以達成目標的系統。」這個定義大致涵蓋前述四種定義，相對均衡，亦偏重實證。
大數據＋深度學習，引爆第三次AI熱潮
在1950-1960年代，隨著通用電子電腦的誕生，掀起了第一波人工智慧熱潮。不過由於那時的電腦運算速度不夠快，相關的程式設計與演算法理論尚未成熟，因此到了1960年代末期，大家對AI的熱情便迅速消退。
到了1980-1990年代，第二次AI熱潮基於統計模型的技術悄然興起，並且在語音辨識、機器翻譯等領域，取得不錯的進展。只不過，當時的技術還不夠好，尚無法超越人類對於AI機器的高度預期，因此實用價值有限，無法與大眾需求接軌。
直到2010年前後，第三次AI熱潮再起。由於電腦運算速度大幅增加，互聯網長期累積了海量的資料，再加上深度學習技術日趨成熟，AI技術總算衝破了人類心理上的「絕對閾值」（absolute threshold），達到大多數人心目中「可用」的標準。
這就好比，若人臉辨識技術的準確度只有五成，一般人只會把它當作玩具。但當這個應用，非常接近或超過普通人的識別水準時，這項技術就會突破人類的絕對閾值，開始與大眾需求接軌，進而在商業層次上落地。
美國著名IT研究顧問公司Gartner，曾提出技術成熟度曲線（The Hype Cycle）的概念。這條曲線顯示，幾乎每一項新興的技術，在真正成熟以前，都要經歷過一連串來回揚抑的過程，最後才能走向穩定的發展。
如果將Gartner技術成熟曲線對應在AI的歷史發展上，我們不難發現，前面兩次的AI熱潮其實就像是一項新興技術在萌芽期的躁動，以及泡沫期的過份膨脹。而這次的AI熱潮在經過數十年的技術耕耘後，更像是處於曲線的成熟上升期，符合現實的商業需求，也開始走進家家戶戶。
ＡＩ創業的機會點
隨著互聯網和移動互聯網的興起，資訊的流通變得比以往更加透明順暢。然而，在數據量累積到達巔峰後，如何進一步地提高生產率，降低業務成本，關鍵就在於「自動化」，而人工智慧正是幫助現有流程實現自動化最好的工具。
2009年，李開復離開了Google，創辦了幫助年輕人完成創業夢想的創投機構—創新工場。到目前為止，創新工場已在移動互聯網及各垂直領域，投資了近300家公司，其中包括了30餘家AI技術公司，而下圖即為創新工場未來各期的投資策略，值得各位參考。
從創新工場投資佈局來看，我們能確定的是，人工智慧領域的各種創業機會，還處於相對早期的發展階段。如果人工智慧時代也會出現Apple、Google、Microsoft、百度、阿里巴巴、騰訊等偉大公司的話，那麼這些偉大的公司，一定會有相當數量是在未來四、五年創立的。
只不過，AI創業的技術門檻較高，在踏入這行前，也許可以透過以下的五項指標來檢視自己的商業模式是否可行。
ＡＩ真的會取代人類嗎？
人工智慧的興起，極有可能讓失業潮波及到中產階級。至於是哪種職業會被AI取代，李開復有一個「五秒鐘法則」來評斷。
如果人可以在五秒鐘以內的時間裡，對這份工作需要思考和決策的問題做出處理，那麼這項工作就有非常大的可能，會被人工智慧技術全部或部分取代。
基於「五秒鐘準則」，李開復預測，從事翻譯、新聞報導、助理、保全、銷售、客服、交易、會計、司機、家政等工作的人，未來十年將有約90%被人工智慧全部或部分取代。
在AI時代，父母不應該再期望孩子只尋找「安穩」的工作，因為那些簡單、重複的「安穩」工作，早晚都會被機器取代。因此，唯有從現在開始，不斷提升自己，找到自己的獨特之處，並借助機器的能力，才能免於被AI淘汰的命運。
正面思考的話，機器帶給人類的並非失業，而是更大的自由度的人生體驗。未來是一個人與機器共存，協作完成各項工作的全新時代。越早調整與適應的人，有天就會發現，這波AI浪潮從來就不是危機，而是嶄新的轉機。
大和有話說 